四十、MongoDB 高级索引

MongoDB 高级索引提供了索引数组和索引子文档的能力

查询表达式必须遵循指定的索引的顺序

假设我们有以下文档集合 a.users

{
   "address": {
      "city": "Pek",
      "state": "Pek",
      "pincode": "100007"
   },
   "tags": [
      "video",
      "book",
      "music"
   ],
   "name": "b"
}

这个文档包含了 address 子文档和 tags 数组

索引数组字段

假设现在我们需要基于标签来检索用户，为此我们需要对集合中的数组 tags 建立索引

在数组中创建索引，需要对数组中的每个字段依次建立索引

因此要对数组 tags 创建索引时，就要为 music、book、vedio 三个值建立单独的索引

使用以下命令创建数组索引

> db.users.ensureIndex({"tags":1})
{
   "createdCollectionAutomatically" : false,
   "numIndexesBefore" : 2,
   "numIndexesAfter" : 3,
   "ok" : 1
}

索引建完后，我们可以使用下面的命令来检索集合的 tags 字段

> db.users.find({tags:"music"})
{ "_id" : ObjectId("59ef174fa0f7c7d445f864b2"), "address" : { "city" : "Pek", "state" : "Pek", "pincode" : "100007" }, "tags" : [ "video", "book", "music" ], "name" : "b" }

为了验证我们是否使用了索引，可以使用 explain() 命令

> db.users.find({tags:"music"}).explain()
{
   "queryPlanner" : {
      "plannerVersion" : 1,
      "namespace" : "a.users",
      "indexFilterSet" : false,
      "parsedQuery" : {
         "tags" : {
            "$eq" : "music"
         }
      },
      "winningPlan" : {
         "stage" : "FETCH",
         "inputStage" : {
            "stage" : "IXSCAN",
            "keyPattern" : {
               "tags" : 1
            },
            "indexName" : "tags_1",
            "isMultiKey" : true,
            "isUnique" : false,
            "isSparse" : false,
            "isPartial" : false,
            "indexVersion" : 1,
            "direction" : "forward",
            "indexBounds" : {
               "tags" : [
                  "[\"music\", \"music\"]"
               ]
            }
         }
      },
      "rejectedPlans" : [ ]
   },
   "serverInfo" : {
      "host" : "b",
      "port" : 27017,
      "version" : "3.4.9",
      "gitVersion" : "876ebee8c7dd0e2d992f36a848ff4dc50ee6603e"
   },
   "ok" : 1
}

以上命令执行结果中会显示 “indexName” : “tags_1”,则表示已经使用了索引

索引子文档字段

假设我们需要通过 city、state、pincode 字段来检索文档

由于这些字段是子文档的字段，所以我们需要对子文档建立索引

使用以下命令为子文档的三个字段创建索引

> db.users.ensureIndex({"address.city":1,"address.state":1, "address.pincode":1})
{
   "createdCollectionAutomatically" : false,
   "numIndexesBefore" : 3,
   "numIndexesAfter" : 4,
   "ok" : 1
}

一旦创建索引，我们可以使用子文档的字段来检索数据

> db.users.find({"address.city":"Pek"})
{ "_id" : ObjectId("59ef174fa0f7c7d445f864b2"), "address" : { "city" : "Pek", "state" : "Pek", "pincode" : "100007" }, "tags" : [ "video", "book", "music" ], "name" : "b" }

记住查询表达式必须遵循指定的索引的顺序。所以上面创建的索引将支持以下查询：

>db.users.find({"address.city":"Pek","address.state":"Pek"})

同样支持以下查询：

> db.users.find({"address.city":"Pek", "address.state":"Pek","address.pincode":"100007"})