六、Redis 数据类型

六、Redis 数据类型
云少六、Redis 数据类型
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Redis 比 Memcached 更优秀的地方之一就是支持更丰富的数据类型
Redis 支持七种数据类型
1、 string ( 字符串 )
2、 hash ( 哈希 )
3、 list ( 列表 )
4、 set ( 集合 )
5、 zset ( sorted set:有序集合 )
6、 Bitmaps ( 位图 )
7、 HyperLogLogs ( 基数统计 )
String(字符串)
string 是 Redis 最基本的数据类型,一个 key 对应一个 value
string 类型是二进制安全的
Redis 的 string 可以包含任何数据,比如 jpg 图片或者序列化的对象
string 类型的一个键最大能存储 512 MB 数据
1 | 127、0.0.1:6379> SET site "tech.souyunku.com" |
上面的范例中我们使用了 Redis 的 SET 和 GET 命令
Hash(哈希)
Redis Hash 是一个键名对集合
Redis Hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表
Redis Hash 特别适合用于存储对象
Redis 每个 hash 可以存储 232-1 键值对(40多亿)
1 | 127、0.0.1:6379> HMSET user:1 username penglei password 123456 points 200 |
上面的范例中 hash 数据类型存储了包含用户脚本信息的用户对象
范例中我们使用了 Redis HMSET, HGETALL 命令, user:1 为键
List(列表)
Redis List ( 列表 ) 是简单的字符串列表,按照插入顺序排序
我们可以添加一个元素到列表的头部 ( 左边 ) 或者尾部 ( 右边 )
Redis List( 列表 ) 最多可存储 232- 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)
1 | 127、0.0.1:6379> lpush database redis |
Set(集合)
Redis Set 是 string 类型的无序集合
Redis Set 是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的时间复杂度都是 O(1)
Redis Set 最大的成员数为 232- 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)
Redis Set 内元素具有唯一性,不管插入多少次都只会有一份
sadd 命令
Redis sadd 添加一个 string 元素到 key 对应的 set 集合
Redis sadd 语法
1 | sadd key member |
范例
1 | 127、0.0.1:6379> sadd database redis |
上面的范例,rabitmq 添加了两次,但最后只存储了一份
zset ( sorted set:有序集合 )
Redis zset 和 set 一样也是 string 类型元素的集合
Redis zset 不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数
Redis zset 通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序
Redis zset 的成员是唯一的,但分数( score ) 却可以重复
Redis zadd 命令
Redis zset 添加元素到集合,如果元素在集合中存在则更新对应 score
Redis zadd 命令语法格式
1 | zadd key score member |
Redis zset 范例
1 | 127、0.0.1:6379> zadd lang_rank 0 redis |
Redis Bitmap ( 位图 )
Redis Bitmap 通过类似 map 结构存放 0 或 1 ( bit 位 ) 作为值
Redis Bitmap 可以用来统计状态,如 日活,是否浏览过某个东西
Redis setbit 命令
Redis setbit 命令用于设置或者清除一个 bit 位
Redis setbit 命令语法格式
1 | SETBIT key offset value |
范例
1 | 127、0.0.1:6379> setbit aaa:001 10001 1 # 返回操作之前的数值 |
HyperLogLogs ( 基数统计 )
Redis HyperLogLog 可以接受多个元素作为输入,并给出输入元素的基数估算值
基数
集合中不同元素的数量,比如 {’apple’, ‘banana’, ‘cherry’, ‘banana’, ‘apple’} 的基数就是 3
估算值
算法给出的基数并不是精确的,可能会比实际稍微多一些或者稍微少一些,但会控制在合 理的范围之内
HyperLogLog 的优点是
1 | 即使输入元素的数量或者体积非常非常大,计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的 |
在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数
这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比
因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数,而不会储存输入元素本身,所以 HyperLogLog 不能像集合那样,返回输入的各个元素
Redis PFADD 命令
Redis PFADD 命令将元素添加至 HyperLogLog
Redis PFADD 命令语法格式
1 | PFADD key element [element ...] |
范例
1 | 127、0.0.1:6379> PFADD unique::ip::counter '192.168.0.1' |