三十九、MongoDB 查询分析

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三十九、MongoDB 查询分析
云少三十九、MongoDB 查询分析
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MongoDB 查询分析可以确保我们建立的索引是否有效
MongoDB 查询分析常用方法有:explain() 和 hint()
使用 explain() 分析性能
MongoDB explain() 方法提供了查询信息,使用索引及查询统计等
MongoDB explain() 有利于我们对索引的优化
explain() 语法格式
MongoDB explain() 语法格式如下
1 | db.collection.explain().<method(...)> |
可以是以下几个方法
- aggregate()
- count()
- distinct()
- find()
- group()
- remove()
- update()
范例数据
使用以下命令向数据库 souyunku 中的 users 集合添加数据
1 | > use souyunku; |
现在我们在 users 集合中创建 sex 和 user_name 的索引
1 | > db.users.ensureIndex({sex:1,user_name:1}) |
然后在查询语句中使用 explain() 方法
1 | > db.users.find({sex:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain() |
以上的 explain() 查询输出结果如下
1 | > db.users.find({sex:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain() |
使用 hint() 方法强制使用索引
MongoDB hint() 方法可以强制 MongoDB 使用一个指定的索引
MongoDB hint() 方法在某些情形下会提升性能,比如一个有索引的 collection 并且执行一个多字段的查询(一些字段已经索引了)
下面的命令指定 使用 gender 和 user_name 索引字段来查询
1 | > db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}) |
可以使用 explain() 方法分析上面的查询
1 | > db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain() |
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