三十九、MongoDB 查询分析

三十九、MongoDB 查询分析

master ,这是我的小站,欢迎访问哦~~

MongoDB 查询分析可以确保我们建立的索引是否有效

MongoDB 查询分析常用方法有:explain() 和 hint()

使用 explain() 分析性能

MongoDB explain() 方法提供了查询信息,使用索引及查询统计等

MongoDB explain() 有利于我们对索引的优化

explain() 语法格式

MongoDB explain() 语法格式如下

1
db.collection.explain().<method(...)>

可以是以下几个方法

  • aggregate()
  • count()
  • distinct()
  • find()
  • group()
  • remove()
  • update()

范例数据

使用以下命令向数据库 souyunku 中的 users 集合添加数据

1
2
3
> use souyunku;
> db.users.remove({})
> db.users.insert({"tel" : "13888886666", "birthday" : "11-11", "sex" : "M", "name" : "rb", "user_name" : "b" })

现在我们在 users 集合中创建 sex 和 user_name 的索引

1
2
3
4
5
6
7
> db.users.ensureIndex({sex:1,user_name:1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}

然后在查询语句中使用 explain() 方法

1
> db.users.find({sex:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

以上的 explain() 查询输出结果如下

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
> db.users.find({sex:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "a.users",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"sex" : {
"$eq" : "M"
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "PROJECTION",
"transformBy" : {
"user_name" : 1,
"_id" : 0
},
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"sex" : 1,
"user_name" : 1
},
"indexName" : "sex_1_user_name_1",
"isMultiKey" : false,
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 1,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"sex" : [
"[\"M\", \"M\"]"
],
"user_name" : [
"[MinKey, MaxKey]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"serverInfo" : {
"host" : "lie",
"port" : 27017,
"version" : "3.4.9",
"gitVersion" : "876ebee8c7dd0e2d992f36a848ff4dc50ee6603e"
},
"ok" : 1
}

使用 hint() 方法强制使用索引

MongoDB hint() 方法可以强制 MongoDB 使用一个指定的索引

MongoDB hint() 方法在某些情形下会提升性能,比如一个有索引的 collection 并且执行一个多字段的查询(一些字段已经索引了)

下面的命令指定 使用 gender 和 user_name 索引字段来查询

1
> db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})

可以使用 explain() 方法分析上面的查询

1
> db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()