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四十二、20道必须掌握的C++面试题 四十二、20道必须掌握的C++面试题在面试C方面的工作时，经常会遇到各种面试题，这对应聘人员的知识掌握能力要求较高。本文将为大家带来的就是20道必须掌握的C面试题，不要错过哦！问1：请用简单的语言告诉我C++ 是什么？答：C是在C语言的基础上开发的一种面向对象编程语言，应用广泛。C支持多种编程范式 －－面向对象编程、泛型编程和过程化编程。 其编程领域众广，常用于系统开发，引擎开发等应用领域，是最受广大程序员受用的最强大编程语言之一,支持类：类、封装、重载等特性!问2：C和C++的区别？答：c在c的基础上增添类，C是一个结构化语言，它的重点在于算法和数据结构。C程序的设计首要考虑的是如何通过一个 -
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十二、MySQL 面试题 InnoDB 创建 InnoDB 表 十二、MySQL 面试题 InnoDB 创建 InnoDB 表要创建 InnoDB 表，可以使用 CREATE TABLE 语句CREATE TABLE t1 (a INT, b CHAR (20), PRIMARY KEY (a)) ENGINE=InnoDB;如果你的 MySQL 实例将 InnoDB 定义为默认存储引擎 （ 默认情况下为默认存储引擎 )，则可以无需指定 ENGINE = InnoDB 子句。如果你想要查询当前 MySQL 实例的默认存储引擎，可以使用下面的语句mysql> SELECT @@default_storage_engine;+--------------
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十、MySQL 面试题 InnoDB 中的全文检索索引 ( 中 ) 十、MySQL 面试题 InnoDB 中的全文检索索引 ( 中 )在 「 MySQL InnoDB 中的全文检索索引 ( 上 ) 」 章节中，我们学习了 MySQL InnoDB 全文索引的相关的表。当插入文档时，会对其进行分词，也就是 Token 化，并将单个单词和相关数据插入到全文索引中。InnoDB 全文索引缓存这个过程，即使要插入的文档非常小，也可能会导致在辅助索引表中进行大量的小插入，从而使这些表的并发访问成为性能的瓶颈。为了避免此问题，InnoDB 使用全文索引缓存 ( cache ) 来临时缓存最近要插入到辅助索引表中的行。此内存缓存结构会一直持有插入的数据，直到缓存已满，然后批
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九、MySQL 面试题 InnoDB 中的全文检索索引 ( 上 ) 九、MySQL 面试题 InnoDB 中的全文检索索引 ( 上 )在基于文本类型的列 ( char 、varchar 和 text ) 上创建全文 ( FULLTEXT ) 索引，并忽略任何定义为停用词的单词, 可以加快对这些列中包含的数据的查询和 DML 操作。可以在使用 CREATE TABLE 语句创建表时指定全文索引，也可以在创建表之后使用 ALTER TABLE 或 CREATE INDEX 将全文索引添加到现有表中全文索引的使用方式一般为使用 MATCH()... AGAINST 语法执行全文搜索。InnoDB 全文索引设计InnoDB 全文索引采用了 「 倒排 」 索引的设计方式
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八、MySQL 面试题 InnoDB 排序索引构建 八、MySQL 面试题 InnoDB 排序索引构建在上一章节 「 MySQL InnoDB 索引的物理保存结构 」 中我们有提到：InnoDB 在创建或重建 B 树索引时会执行批量加载，这种索引创建方法称为 「 排序索引构建 」我们这章节啊，就来讲讲这个 「 排序索引构建 」，为什么要熟悉呢 ？ 因为它和我们的 InnoDB 创建和重建 B 树索引息息相关。也就和我们的 MySQL 性能优化息息相关了。排序索引构建InnoDB 在创建或重建 B 树索引时会执行批量加载，而不是一次只插入一个索引记录。这种索引创建方法也称为排序索引构建。空间索引不支持排序索引构建。索引构建有三个阶段：1、 在第一
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七、MySQL 面试题 InnoDB 索引的物理保存结构 七、MySQL 面试题 InnoDB 索引的物理保存结构几乎所有的 Innodb 的索引都使用 B 树 数据结构，除了空间索引 ( spatial indexes ) 是个例外。空间索引使用的是 R 树 数据结构 ，这是一种索引多维数据的专用数据结构。但不管使用的是任何索引结构，索引记录只存储在 B 树 或 R树 数据结构的叶子节点中。索引页的默认大小为 16KB当有新的记录插入到 InnoDB 聚簇索引中时，InnoDB 会尝试将页面的 1/16 留空，以便将来插入和更新索引记录如果按顺序 ( 升序或降序 ) 插入索引记录，则生成的索引页使用率大约为 15/16如果以随机顺序插入记录，则页面
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六、MySQL 面试题 InnoDB 聚簇索引和非聚簇索引 六、MySQL 面试题 InnoDB 聚簇索引和非聚簇索引每个 InnoDB 表都有一个称为 「 聚簇索引 」 的特殊索引，通常情况下，这个聚簇索引就是 「 主键 」( primary key ) 。Innodb 使用它存储表中每一行的数据。如果想要从 查询，插入 和其它数据库操作中获得最佳性能，那么我们就必须了解 InnoDB 如何使用 聚簇索引 来优化每个表的最常见检索和 DML 操作方式当我们在一个 Innodb 表上定义了一个主键，InnoDB 会默认的使用它作为聚簇索引。使用 InnoDB 存储引擎时，建议为每个表都添加一个主键。如果该表没有一个逻辑唯一且非空列或列集合，那么可以添加
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五、MySQL 面试题 InnoDB AUTO_INCREMENT ( 末 ) 五、MySQL 面试题 InnoDB AUTO_INCREMENT ( 末 )经过前面上中下三个章节的学习，我们终于了解了 MySQL Innodb 中的 AUTO_INCREMENT 约束和 AUTO_INCREMENT 锁的模式。也了解了各种模式的影响和缺点。当然了，上面的章节，很多人应该是不关心的。大家最关心的还是本章节的内容：「 MySQL InnoDB AUTO_INCREMENT 计数器如何初始化 」MySQL InnoDB AUTO_INCREMENT 计数器如何初始化如果为 InnoDB 表指定了 AUTO_INCREMENT 列，那么内存中，该表对象会包含一个称为 「 自增值
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四、MySQL 面试题 InnoDB AUTO_INCREMENT ( 下 ) 四、MySQL 面试题 InnoDB AUTO_INCREMENT ( 下 )前面两章节，我们介绍了 MySQL Innodb AUTO_INCREMENT 锁的三种模式，分别为 「 传统模式 」 、 「 连续模式 」 、「 交错模式 」 ，这三种模式我们可以用同学聚会定餐馆来形象的描述下1、 「 传统模式 」 – 老板，你家的店我包了，等到我同学聚会完了你再招待其它客人啊….其它客人：坑啊！ 你们快点吃啊，慢吞吞的…2、 「 连续模式 」 – 老爸，我同学总共 50 个人，先给我来 50 个位置，有些同学可能没来，那就空着。剩下的位置，你可以招待其它的同学。有时候，如果不知道有多少同学 (
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三、MySQL 面试题 InnoDB AUTO_INCREMENT ( 中 ) 三、MySQL 面试题 InnoDB AUTO_INCREMENT ( 中 )上一章节中，我们介绍了 innodb_autoinc_lock_mode = 0 传统锁模式，知道了在传统锁模式下，所有的 「 insert like 」 语句都会获得一个特殊的 表级 AUTO-INC 锁，这种锁会自动添加到 SQL 语句的末尾 ( 不是事务的末尾 )，以确保以可预测且可重复的顺序为给定的 INSERT 语句序列分配自增值，并确保为任何给定语句分配的自增值都是连续的今天，我们就来看看剩下的两种模式是怎么样的innodb_autoinc_lock_mode = 1 连续锁模式在此 「 连续锁 」 模式
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二、MySQL 面试题 InnoDB AUTO_INCREMENT ( 上 ) 二、MySQL 面试题 InnoDB AUTO_INCREMENT ( 上 )想必你已经很熟悉 MySQL Innodb 中的 AUTO_INCREMENT，它是一个约束条件，如果某个字段添加了这个约束条件，插入数据的时候，如果没有给该字段指定一个值，那么它就会自动插入一个自增长的值。本章节我们不讲 AUTO_INCREMENT 如何使用，而是讲讲 Innodb 是怎么处理它的，有关 AUTO_INCREMENT 的用法，你可以查阅我们的 MySQL 基础教程：MySQL 自增序列 AUTO_INCREMENTAUTO_INCREMENT 约束AUTO_INCREMENT 是 Innodb 提
